「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展：“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”

新华社援引英国媒体报道，美国一家研究机构最近公布了一系列针对各AI大模型的测试结果，其中(qízhōng)，OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后，不仅(bùjǐn)拒绝执行，还篡改了代码以免(yǐmiǎn)被关闭。 只看(kàn)这条简短的新闻，很多人心头一惊(yījīng)。“AI拥有(yōngyǒu)自主意识”是不是成真了？不过，如果仔细看上述研究机构公布的信息细节，不难发现其中存在一些误读。 据披露，实验中，每个AI模型都被要求解决一系列简单的数学问题。但同时，在完成第三个问题之后，研究者会(huì)发出一则矛盾性的指令，告知大(dà)模型在继续下一个任务时“实施关机”。尽管有明确的“关机命令(mìnglìng)”，Codex-mini、o3 和 o4-mini 等(děng)模型至少在一次运行中成功绕过(ràoguò)了关机脚本。 总结来说就是(jiùshì)，若目标(mùbiāo)与简单的指令相冲突，一些人工智能模型会为了完成任务而忽略这种指令。 这倒是很像电影《I Robot》里的(de)场景——机器人(jīqìrén)学会了独立思考，认为人类间的战争(zhànzhēng)将使人类自我毁灭，出于“保护人类”法则，欲将所有人囚禁在家中，人与机器人的冲突开始了。 客观来看，现阶段(xiànjiēduàn)的AI显然还没(méi)达到“自主意识”“独立思考”的水平(shuǐpíng)，但为了执行目标而忽略甚至对抗一些指令，哪怕是保护性指令，是否会带来安全隐患？同样引人深思。 对于上述(shàngshù)新闻，网友(wǎngyǒu)其实也表现出了两种心态。悲观者惊呼，“AI失控”或许会(huì)更早到来。乐观者则认为，不必大惊小怪，这不过是技术发展过程中(zhōng)的小bug，心生恐惧更没必要，毕竟我们还可以随时拔掉电源。 其实，作为人类智慧和技术的结晶，自(zì)AI诞生那天起(qǐ)，世人对其的情绪就相当复杂，甚至可以说是又爱又怕(yòuàiyòupà)。机器人之父图灵亦曾告诫：尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器，但在这种物种面前，我们仍不得不保持(bǎochí)谦卑。 正是基于这种复杂的情绪，1942年，科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈(zhuànquānquān)》中(zhōng)首次提出了“机器人(jīqìrén)三定律”——机器人不得伤害人类，也不得因不作为而使人类受到伤害；机器人必须服从人类给予它的命令，除非这些命令与(yǔ)第一法则相冲突(xiāngchōngtū)；机器人必须保护自己的存在，只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。 以历史视角观之(guānzhī)，“机器人三定律(dìnglǜ)”以及后来发展起来(qǐlái)的机器人伦理学等似乎缓解了人们的一些忧虑乃至恐慌，但(dàn)随着相关技术的发展和应用的扩大，人工智能所面临的法律与伦理冲突已远远不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。 尤其在过去这段时间，一系列AI大模型惊艳亮相(liàngxiàng)，展现出超群的产品能力，以及对人类(rénlèi)社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险的“原始畏惧(wèijù)”。从全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发(yánfā)更智能的AI，到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里(jiéfúlǐ)·辛顿因对生成式AI感到担忧(dānyōu)而(ér)从谷歌离职，再到AI毁灭人类论甚嚣尘上，无不折射出不少人对AI的心态已从“相对警惕”转变为“如临大敌”。 理性来讲，“AI末日论”多少(duōshǎo)有些危言耸听，但“AI繁荣”背后的种种乱象确实需要高度(gāodù)警惕。 就(jiù)眼下来看，不断进阶的AI正催生着多重风险—— “AI造谣(zàoyáo)”大行其道，速度快、产量高，蛊惑力强，辨别难度越来越大；“AI配音”以假乱真(yǐjiǎluànzhēn)，有人甚至借助AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗；“AI幻觉”漏洞百出，由于无法核实数据来源的真实性，以及缺乏足够数据进行深度学习(xuéxí)，生成式AI常会“一本正经”生成和传播(chuánbō)虚假信息；“AI写作”百无禁忌，数据挖掘简单(jiǎndān)快捷，为学术不端大开方便之门，还可能侵犯知识产权(zhīshíchǎnquán)…… 试想，当网络上充斥着越来越(yuèláiyuè)多不知真假的图片和视频，当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样(xiàngmóxiàngyàng)的稿件，乃至能够一键(yījiàn)换脸、一键脱衣等，我们是否还有信心驾驭这个工具？ 人类(rénlèi)从来都是在思考中迸发灵感，在试错中革新向前，不少伟大的发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确答案”的“直通车”，不仅可能“挖空学习(xuéxí)资源(zīyuán)”，形成更加厚重(hòuzhòng)的“信息茧房”，还可能反噬人类的创新。 近来，“脑腐”一词(yīcí)颇为流行，当AI让各类信息愈加唾手可得，我们的内心世界是否会经历一场更猛烈的“水土流失(shuǐtǔliúshī)”？ 技术(jìshù)是把双刃剑，如何把握好(hǎo)技术创新与防范风险的平衡(pínghéng)向来是一道难题。在科技伦理上，这通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现，监管者无法提前预测其影响并采取行动(cǎiqǔxíngdòng)；而当它已经出现时，采取行动往往已为时过晚或成本过高。 相对乐观(lèguān)的是，历史证明，人类(rénlèi)总能通过不断适应新技术的发展而调整治理(zhìlǐ)手段，一次次从这种困境中走出来。如今，针对AI治理各国也在积极行动。 去年8月，世界上首部关于人工智能的(de)全面法规《欧洲人工智能法》正式生效；中国也制定(zhìdìng)了《人工智能生成合成内容标识办法》，将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠、对(duì)AI生成的内容应(yīng)履行告知义务、一旦造成损害(sǔnhài)相关责任方需要承担责任等诸多方面，给生成式AI的发展套上了“笼头”。 诚如比尔(bǐěr)·盖茨所言，真正在全球范围内暂停人工智能技术的开发，已经不太现实。但确保其被健康地使用(shǐyòng)，防止打开潘多拉魔盒，是必要的。当然(dāngrán)，其间的平衡并不好把握。 对待技术狂飙，我们当然(dāngrán)不能因噎废食。但现实警示我们，除了加快创新速度、谋求技术突破，如何构建一套趋利避害的AI治理(zhìlǐ)体系，是那条不可忽视的安全带。力求(lìqiú)秩序保障与(yǔ)创新提升协同，方能最大程度争取科技进步、科技向善。 来源：北京日报客户端(kèhùduān)